Pemodelan Dan Simulasi Penyebaran Penyakit Covid-19 Dengan Menggunakan Model Cellular Automata
Abstrak
Covid-19 merupakan sebuah virus yang saat ini sedang menggemparkan dunia dengan cara penularnya yang sangat tidak terduga. Penularan virus Covid-19 itu sendiri sudah berkembang sangat pesat bukan hanya di Indonesia namun di seluruh dunia.Penyebarannya pun dapat di katakana sangat cepat dan orang - orang sangat rentan terjangkit virus tersebut. Berdasarkan data yang diperoleh dari sebaran Dinas Kesehatan SITARO jumlah kasus Covid-19 di Kabupaten SITARO dari bulan april hingga - juni yaitu 139 penderita 10 diantaranya meninggal serta 116 sudah dinyatakan sembuh dari Covid-19. Dari kasus Covid-19 yang telah terjadi,sangat diperlukannya kerja sama dari semua pihak baik dari masyarakat umum,tenaga kesehatan dan pemerintah untuk dapat bersama – sama mencegah lebih lanjut penyebaran Covid-19 di daerah kita. Pada penelitian saat ini penulis menggunakan model Cellular Automata dalam pembuatan simulasi.Model Cellular Automata merupakan pemodelan sederhana yang pertama kali diperkenalkan oleh Jhon Von Neuman dan Stain Slaw Marchin Ulam pada tahun 1948 dengan nama cellular space yang merupakan model sederhana untuk mempelajari perilaku suatu sistem besar yang kompleks dan mempelajari proses biologis.Cellular Automata pada penelitian ini pun dipakai untuk dapat meprediksi perkembangan penyebaran Covid-19 di bulan yang akan datang. Hasil yang akan di peroleh yaitu suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan kasus virus Covid-19 pada 10 Kecamatan yang terdapat di Kabupaten Kepulauan Sitaro berdasarkan data yang di dapat.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by-sa4.footer##Copyright Notice
The author who published the article on Journal of Informatics and Engineering (Jointer) (e-issn : 2723-7958) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors should sign a Copyright Transfer Agreement when they have approved the final proofs sent by JOINTERprior to the publication.





