INTEGRASI OCR TESSERACT DAN GEMINI UNTUK BUKU TAMU DIGITAL BERBASIS WEB

  • Alfa Riegel Imanuel Ponggohong Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Manado
  • GC Rorimpandey Teknik Informatika, Universitas Negeri Manado
  • Vandi Vanda Maswonggo Dinas Komunikasi dan Informatika Minahasa
Kata Kunci: Kata Kunci—Buku Tamu Digital, OCR, Django, Tesseract, Gemini AI, Sistem Informasi, Aplikasi Web, Ekstraksi Entitas

Abstrak

Abstrak—Sistem buku tamu digital memerlukan ekstraksi data yang efisien dari dokumen identitas. Optical Character Recognition (OCR) yang dikombinasikan dengan Artificial Intelligence memungkinkan ekstraksi teks otomatis dan klasifikasi entitas. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem buku tamu digital berbasis web yang mengintegrasikan Tesseract OCR dengan Google Gemini AI menggunakan framework Django. Sistem memproses berbagai jenis kartu identitas (KTP, SIM, kartu pegawai) dengan 21 sampel gambar. Teknik pra-pemrosesan gambar multi-varian (konversi grayscale, CLAHE, binarisasi, deskewing, sharpening) diterapkan secara paralel untuk meningkatkan akurasi OCR. Tesseract OCR dengan konfigurasi bahasa Indonesia+Inggris (psm=6, oem=1) mengekstrak teks, diikuti analisis Gemini AI untuk klasifikasi entitas (nama vs. instansi). Mekanisme fallback berbasis rule memastikan robustness ketika AI tidak tersedia. Hasil eksperimen menunjukkan keandalan mekanisme fallback dengan akurasi 100% untuk deteksi nama dan 47,6% untuk deteksi instansi menggunakan metode rule-based tradisional ketika kuota API tercapai. Pengujian multi-varian pra-pemrosesan mencapai confidence OCR rata-rata 70,48%, dengan varian terbaik (enhanced CLAHE, binarisasi, original) menghasilkan rentang confidence 51,12% hingga 94,11%. Sistem berhasil memproses 21 jenis kartu identitas berbeda dengan tingkat keberhasilan OCR 100%. Sistem yang dikembangkan menunjukkan efektivitas untuk akuisisi data tamu otomatis dan dapat diadopsi oleh institusi yang memerlukan proses registrasi digital yang cepat dan akurat.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2025-12-28