Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Kunjungan Paus Fransiskus di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstrak

Platform media sosial X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menjadi salah satu media utama untuk membahas berbagai isu dan opini publik, termasuk kunjungan Paus Fransiskus di Indonesia pada tanggal 3-6 September 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik berdasarkan data tweet dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik crawling menggunakan Twitter API yang dijalankan pada Google Colab. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam tiga jenis sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian dilakukan dengan memanfaatkan data latih dan data uji, kemudian dievaluasi melalui confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini publik terhadap kunjungan tersebut bersifat positif, dengan evaluasi diperoleh hasil rata-rata metrik akurasi, yaitu rasio 90:10 mencapai 74.37%, kemudian rasio 80:20 dengan 73.26%, rasio 70:30 dengan 70.91%, dan rasio 60:40 dengan 66.44% . Metrik presisi, recall, dan F1-score terbaik diperoleh dari rasio 90:10 yaitu 59.72%, 59.29%, dan 59.48%. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik terhadap kunjungan Paus Fransiskus dan memperlihatkan hasil penerapan algoritma Naïve Bayes. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi dalam kemajuan metode analisis sentimen pada analisis opini publik di berbagai isu sosial.