Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Analisis Sentimen Metode Pembelajaran Dalam Jaringan (DARING) Di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

  • Andry Tanggu Mara Universitas Kristen Satya Wacana
  • Eko Sediyono Universitas Kristen Satya Wacana
  • Hindriyanto Purnomo Universitas Kristen Satya Wacana
DOI: https://doi.org/10.53682/jointer.v2i01.30
Kata Kunci: Covid-19, Model Pembelajaran Daring, K-Nearest Neighbors, Rapid Miner

Abstrak

Bidang pendidikan merupakan salah satu bidang yang merasakan dampak besar dari pandemi Covid-19. Dampak yang timbul adalah proses belajar mengajar harus dilakukan dari rumah dengan metode pembelajaran daring. Metode belajara mengajar ini menimbulkan respon atau pandangan yang beragam dari peserta didik. Hal ini yang membuat peneliti melakukan analisis terhadap pandangan-pandangan tersebut, baik yang berupa pendapat positif atau pendapat negatif. Proses Analisis dilakukan dengan menerapkan analisis sentimen atau opinion mining dari data komentar di media sosial Facebook, data teks diolah dengan metode prepocessing dan diberi label positif dan negatif. Berdasarkan data teks yang tersedia, dilakukan proses klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbors.  RapidMiner digunakan untuk eksperimen data teks dengan algoritma KNN dengan tujuan mencari nilai akurasi, presisi dan recall. Dari hasil penelitian diperoleh nilai sebesar 87.00% untuk accuracy dan 0.916 untuk nilai AUC. Nilai-nilai yang cukup tinggi untuk klasifikasi opini mahasiswa terhadap pandemi ini sehingga penelitian ini digolongkan sebagai Excellent Classification.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2021-06-29
Terbitan
Vol 2 No 01 (2021): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Bagian
Articles

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Copyright Notice

The author who published the article on Journal of Informatics and Engineering (Jointer) (e-issn : 2723-7958) agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors should sign a Copyright Transfer Agreement when they have approved the final proofs sent by JOINTERprior to the publication.