Pemodelan Mesin Pendeteksi Ujaran Kebencian di Sosial Media Indonesia
Abstrak
Penelitian ini membahas mengenai pengembangan model yang dapat digunakan untuk mendeteksi ujaran kebencian di sosial media populer Indonesia. Beberapa metode dikumpulkan, dianalisa, dan diimplementasikan untuk membangun kerangka kerja yang secara praktis dan dapat digunakan untuk mendeteksi ujaran kebencian. Metodologi penelitian dimulai dari studi pustaka, analisa dan desain model. dari hasil analisa, N-Gram, Word2vec, LSTM dan klasifikasi emosi digunakan sebagai bagian dari pemodelan. Model ini terdiri dari sepuluh proses yang dilakukan secara berurutan sehingga komentar yang dikumpulkan melalui sosial media Facebook dan Whatsapp dapat diidentifikasi bilamana mengandung ujaran kebencian. Model juga mempertimbangkan hukum yang berlaku di Indonesia untuk memudahkan penanganan hukum terhadap pelaku.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Copyright Notice
The author who published the article on Journal of Informatics and Engineering (Jointer) (e-issn : 2723-7958) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors should sign a Copyright Transfer Agreement when they have approved the final proofs sent by JOINTERprior to the publication.
